AI资讯
追踪 AI 行业的产品更新、实用方法与落地经验。不发通稿,只整理对选择和上手真正有帮助的信息,每篇都尽量给出可执行的做法。
OpenAI 上线 ChatGPT Wallet:智能体代付,每笔都要刷脸确认
OpenAI 于 11 月 13 日推出 ChatGPT Wallet,与运通、万事达、Visa 合作,dots 智能体可在用户逐笔生物识别授权后完成下单付款,首发仅限美国 18 岁以上 Pro 订阅用户,初期不收佣金。
DeepSeek 开放应用端能力 API:搜索、文件与语音都能直接调用
DeepSeek 11 月 13 日更新 API:开发者在现有接口里打开参数即可获得联网搜索、文件与链接读取,OCR、ASR、TTS 也能单独调用,并开源了一个可导入历史对话的前端示例。
百度放出 ERNIE 5.5 Flash Preview:1M 上下文,承诺 11/25 前开源
百度文心发布 ERNIE 5.5 Flash Preview,280B 总参数、14B 激活,支持 1M 上下文,API 已在千帆上线;官方称模型权重将在 11 月 25 日前开源。
谷歌云 300 美元赠金 11/16 起不再覆盖 Gemini API
谷歌云文档更新:11 月 16 日及之后注册免费试用或升级付费账号的用户,300 美元迎新赠金不能用于 Gemini Platform、AI Studio 中的 Gemini API 及合作伙伴模型。
DeepL 发布 Aure:语音翻译开始保留语气、情绪与语速
DeepL 11 月 11 日推出语音翻译模型 Aure,把说话者的语气、情绪、重音与语速一并带进译文,首发支持 8 种语言,已接入 DeepL Voice 的三条产品线。
Gemini 4 Carbon 全面开放:更会思考的模型,也开始按任务算成本
Google DeepMind 于 11 月 10 日把 Gemini 4 Carbon 开放给所有付费开发者,介绍期维持每百万 token 输入 2 美元、输出 10 美元,11 月 30 日后翻倍。它靠多花 token 换更深的推理,也在逼团队重新计算「一个任务多少钱」。
中国开源模型进海外生产系统:Revolut 用 GLM 替掉闭源编程助手
新华社报道,2026 网络峰会上中国开源模型成为焦点。英国金融科技公司 Revolut 已把 OpenAI 与 Anthropic 的编程助手换成智谱 GLM,约 2000 名工程师默认使用,平均编程耗时缩短约 60%,调用成本下降近 90%。
百度一镜发布自研视频生成模型:成本压到 0.2 元/秒
11 月 12 日百度世界大会上,百度一镜发布视频生成自研模型,把数字人视频成本降至 0.2 元/秒,同时升级微表情与实时交互,并上线短漫剧 Studio。
2026 AI 工具选型指南:先想清楚任务,再看榜单
榜单能告诉你什么流行,却告诉不了你什么适合。把「提升效率」拆成具体任务、频率和交付标准,选型会快很多。
百度上线大模型交易平台“词元所”:模型太多之后,开始比可信度
11月12日百度世界2026上,百度推出大模型交易平台词元所,主打验真与征信,为模型供应商建立信用评级;同场发布支持百万级上下文的文心5.5 Flash预览版。
通义千问 Qwen4-Max 开放两周预览:100 万上下文,只走订阅制
阿里云 11 月 11 日开放 Qwen4-Max 预览版:1M 上下文、393,216 Token 输出上限,支持图文视频输入与工具调用,但仅限 Token Plan 订阅,11 月 25 日下线。
多模态模型进入实用期:统一理解到底改变了什么
当文字、图片、语音和视频进同一个模型,变化不只是「能看懂图」,而是工作流可以少几次搬运。
Claude Fable 5.2 发布:同一个模型,两套安全边界
Anthropic 于 11 月 9 日发布 Claude Fable 5.2 与 Claude Mythos 5.2。官方称两者是同一个底层模型,差别在安全护栏与访问资格;定价从 5.1 的每百万 token 10/50 美元降至 8/40 美元。
AI 编程助手的三种形态:补全、对话与 Agent 怎么选
补全解决手速,对话解决理解,Agent 解决多步任务。三者不是替代关系,而是覆盖不同的工作半径。
用 AI 做短视频的完整工作流:从脚本到成片
把「一键生成」拆成选题、脚本、分镜、生成、剪辑五步,稳定性会比一次成片高得多。
企业落地大模型的三道坎:数据、权限与成本
演示很惊艳,上线却卡住,通常不是模型能力问题,而是数据没有准备好、权限说不清楚、成本算不明白。
AI 搜索的引用可信吗?三个快速核查方法
有引用不等于有依据。看来源层级、看引用是否支撑结论、看时间是否过期,三步就能过滤掉大部分幻觉。
中文写作类 AI 工具怎么挑:语感、事实与合规
同样能写,差别在语感是否自然、事实是否可靠、以及能不能过平台的合规检查。
从提示词到工作流:AI 使用的四个阶段
会写提示词只是起点。真正拉开差距的,是把重复任务固化成可以复用的流程。
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